Plus de productivité avec ce langage, mythe ou réalité ?

Là par contre je ne suis pas vraiment d'accord. Ce n'est pas qu'une histoire de "natif vs. framework" : Java et C# sont deux langages qui tournent sur des frameworks et qui sont pourtant statiques.

En revanche, le fait qu'on ait besoin de contrôle à la compilation ou non dépend en effet des projets. En fait, on pourrait même dire que tout dépend du projet, tout le temps, donc que comparer les langages dans l'absolu est impossible.

Je te rejoins également sur le fait qu'un choix technologique dépend de critères qui sont valables à l'instant T dans le contexte C mais pas forcément tout le temps.

Est-ce que j'envisage de recruter beaucoup de gens pour bosser sur ce projet ? Est-ce que j'ai les moyens de payer des gens très expérimentés ? Dans ces conditions vaut-il mieux un langage dont la phase d'apprentissage est rapide ou bien ça n'a aucune importance ? Est-ce que la nature de mon business est telle que mon client me demande constamment de nouvelles features pour hier ou est-ce que je suis plutôt en avance de phase à vendre systématiquement la dernière release stable ? Quel ratio dev/R&D/QA/release engineering est-ce que j'envisage/serait le plus adapté à mon métier ?

Les critères sont pléthores, les réponses également, les technos aussi. Cependant, si la question est de savoir si Python et son écosystème répondent vraiment au besoin de raccourcir le temps initial de production du code, peut-être au détriment d'autres critères (comme les perfs, même si c'est très relatif, et mon job me le prouve tous les jours), alors la réponse est oui, sans hésiter.