Derniers messages sur Zeste de Savoirhttps://zestedesavoir.com/forums/2024-03-17T16:28:41+01:00Les derniers messages parus sur le forum de Zeste de Savoir.Calcul de pH à l'équivalence, message #2543212024-03-17T16:28:41+01:00Blackline/@Blacklinehttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/3246/calcul-de-ph-a-lequivalence/?page=1#p254321<p>Souhail je t’invite à poster ton propre poste et nous montrer ton exercice.
Generalement un tableau d’avancement et une rédaction rigoureuse du <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><msub><mi>K</mi><mi>a</mi></msub></mrow><annotation encoding="application/x-tex">K_a</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.83333em;vertical-align:-0.15em;"></span><span class="mord"><span class="mord mathdefault" style="margin-right:0.07153em;">K</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.151392em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:-0.07153em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mathdefault mtight">a</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.15em;"><span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span> aide beaucoup.</p>Calcul de pH à l'équivalence, message #2542962024-03-14T14:36:59+01:00souhail.elmazouni2006/@souhail.elmazouni2006https://zestedesavoir.com/forums/sujet/3246/calcul-de-ph-a-lequivalence/?page=1#p254296<p>Bonjour, les calculs que vous aviez posté ne sont plus disponibles. J’ai un problème avec une question similaire.</p>assymétrie et kurtosis pondéres de données discrétisées, message #2541242024-02-25T16:08:37+01:001e49ba0eba/@1e49ba0ebahttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17348/assymetrie-et-kurtosis-ponderes-de-donnees-discretisees/?page=1#p254124<p>Bonjour,</p>
<p>Une petite questions pour les matheux.</p>
<p>J’ai une variable aléatoire <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>X</mi></mrow><annotation encoding="application/x-tex">X</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.68333em;vertical-align:0em;"></span><span class="mord mathdefault" style="margin-right:0.07847em;">X</span></span></span></span></span> continue (une longueur par exemple). Je veux connaître certaines propriétés de la distribution de <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>X</mi></mrow><annotation encoding="application/x-tex">X</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.68333em;vertical-align:0em;"></span><span class="mord mathdefault" style="margin-right:0.07847em;">X</span></span></span></span></span> à partir d’un échantillon, notamment l’asymétrie et le kurtosis, soit les moments d’ordre 3 et 4.</p>
<p>L’échantillonnage est discret (<span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub></mrow><annotation encoding="application/x-tex">y_1</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.625em;vertical-align:-0.19444em;"></span><span class="mord"><span class="mord mathdefault" style="margin-right:0.03588em;">y</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.30110799999999993em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:-0.03588em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">1</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.15em;"><span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span> % des données dans <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mo stretchy="false">[</mo><msub><mi>a</mi><mn>0</mn></msub><mo separator="true">;</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mo stretchy="false">]</mo></mrow><annotation encoding="application/x-tex">[a_0; a_1]</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:1em;vertical-align:-0.25em;"></span><span class="mopen">[</span><span class="mord"><span class="mord mathdefault">a</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.30110799999999993em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:0em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">0</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.15em;"><span></span></span></span></span></span></span><span class="mpunct">;</span><span class="mspace" style="margin-right:0.16666666666666666em;"></span><span class="mord"><span class="mord mathdefault">a</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.30110799999999993em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:0em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">1</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.15em;"><span></span></span></span></span></span></span><span class="mclose">]</span></span></span></span></span>, <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub></mrow><annotation encoding="application/x-tex">y_2%</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.625em;vertical-align:-0.19444em;"></span><span class="mord"><span class="mord mathdefault" style="margin-right:0.03588em;">y</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.30110799999999993em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:-0.03588em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">2</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.15em;"><span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span> % dans <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mo stretchy="false">[</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mo separator="true">;</mo><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><mo stretchy="false">]</mo></mrow><annotation encoding="application/x-tex">[a_1; a_2]</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:1em;vertical-align:-0.25em;"></span><span class="mopen">[</span><span class="mord"><span class="mord mathdefault">a</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.30110799999999993em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:0em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">1</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.15em;"><span></span></span></span></span></span></span><span class="mpunct">;</span><span class="mspace" style="margin-right:0.16666666666666666em;"></span><span class="mord"><span class="mord mathdefault">a</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.30110799999999993em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:0em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">2</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.15em;"><span></span></span></span></span></span></span><span class="mclose">]</span></span></span></span></span>, etc). Donc j’imagine qu’il s’agit d’utiliser des moments pondérés ?</p>
<p>Et dernière subtilité : les différents intervalles ne sont pas constant (<span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>−</mo><msub><mi>a</mi><mi>i</mi></msub></mrow><annotation encoding="application/x-tex">a_{i+1} - a_i</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.791661em;vertical-align:-0.208331em;"></span><span class="mord"><span class="mord mathdefault">a</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.311664em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:0em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight"><span class="mord mathdefault mtight">i</span><span class="mbin mtight">+</span><span class="mord mtight">1</span></span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.208331em;"><span></span></span></span></span></span></span><span class="mspace" style="margin-right:0.2222222222222222em;"></span><span class="mbin">−</span><span class="mspace" style="margin-right:0.2222222222222222em;"></span></span><span class="base"><span class="strut" style="height:0.58056em;vertical-align:-0.15em;"></span><span class="mord"><span class="mord mathdefault">a</span><span class="msupsub"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.31166399999999994em;"><span style="top:-2.5500000000000003em;margin-left:0em;margin-right:0.05em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mathdefault mtight">i</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.15em;"><span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span> change selon <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>i</mi></mrow><annotation encoding="application/x-tex">i</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.65952em;vertical-align:0em;"></span><span class="mord mathdefault">i</span></span></span></span></span>}.</p>
<p>Pour le moment j’ai fait un programme sous R avec la bibliothèque <code>Weighted.Desc.Stat</code> qui contient les fonction <code>w.skewness</code> et <code>w.kurtosis</code>. J’ai pas trouvé d’équivalent sous Python. Ça me sort « un » résultat. Mais je ne suis pas sûr que ce soit aussi simple que ça.</p>
<p>Est-ce qu’il ne faut pas tenir compte des différences de tailles des intervalles par exemple ? Est-ce qu’il n’y a pas une petite subtilité liée au fait que les données sont <em>entre</em> deux valeurs, alors que dans le dataframe, elles sont soit alignées avec la borne inférieure, soit avec la borne supérieure ?</p>
<p>Et si oui, comment ?</p>
<p>Edit (question supplémentaire) : Et en cherchant à calculer le kurtosis manuellement, il s’avère qu’il s’agit du kurtosis centré, d’après wikipédia. Ne faudrait-il pas utiliser l’estimateur non biaisé ?</p>Caf&Sciences, message #2538712024-02-01T10:01:38+01:00Fidèle70/@Fid%C3%A8le70https://zestedesavoir.com/forums/sujet/1798/cafsciences/?page=44#p253871<p>Bonjour à tous !
Mon nom c’est Fidèle .</p>
<p>Je suis surpris d’avoir lu cet article "".</p>
<p>L’essor des tests ADN d’origine ethnique : considérations à prendre en compte.Les tests ADN d’origine ethnique sont de plus en plus populaires ces dernières années. Ils permettent aux gens de découvrir leurs origines ethniques, de comprendre leur histoire familiale et de découvrir de nouveaux liens familiaux. De plus, le test ADN permet également de dépister les maladies génétiques les plus probables parmi 5923 maladies et de découvrir si vous êtes porteur de maladies héréditaires.</p>
<p>Source: ( <a href="https://www.lechodusud.com/post/tests-adn-d-origine-ethnique-avantages-et-consid%C3%A9rations-%C3%A9thiques">https://www.lechodusud.com/post/tests-adn-d-origine-ethnique-avantages-et-consid%C3%A9rations-%C3%A9thiques</a> )</p>Réduction dimensionalité signal, message #2536902024-01-12T10:08:06+01:00Joan L/@Joan%20Lhttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17266/reduction-dimensionalite-signal/?page=1#p253690<p>Bonjour,</p>
<p>Le sous-échantillonnage du signal en prenant la médiane peut réduire la dimensionnalité, mais cela peut aussi entraîner une perte d’information. La VC inequality peut être influencée, mais l’impact dépend du modèle et des données. Il est recommandé de tester expérimentalement cette approche pour évaluer son impact spécifique sur la tâche de classification.</p>
<p>Assurez-vous de considérer les caractéristiques du signal et ajustez en conséquence pour optimiser les performances du modèle.</p>dénombrement, message #2536032024-01-07T17:15:42+01:00rougeliste2/@rougeliste2https://zestedesavoir.com/forums/sujet/17275/denombrement/?page=1#p253603<p>Commençons par analyser les deux méthodes que tu as proposées pour résoudre cet exercice.</p>
<p><strong>Méthode 1 :</strong>
Cette méthode est correcte. Elle repose sur le fait que ( x ) et ( y ) doivent être premiers entre eux (c’est-à-dire ( x \land y = 1 )) et que leur produit doit être égal à ( n ). Si ( n ) a une décomposition en facteurs premiers ( n = p_1<sup>{\alpha_1} p_2</sup>{\alpha_2} \ldots p_k<sup>{\alpha_k} ), alors pour chaque ( p_i ), tu peux choisir de le placer dans ( x ) ou dans ( y ). Puisqu’il y a ( k ) facteurs premiers distincts, cela donne ( 2</sup>k ) choix (chaque facteur premier peut être soit dans ( x ), soit dans ( y )). Cette méthode tient compte de toutes les combinaisons possibles de facteurs premiers entre ( x ) et ( y ) et est donc correcte.</p>
<p><strong>Méthode 2 :</strong>
Cette méthode semble contenir une erreur de raisonnement. Tu considères le nombre de façons de choisir un facteur premier pour le placer dans ( x ) ou ( y ). Cependant, cette approche ne prend pas en compte correctement la distribution des facteurs premiers entre ( x ) et ( y ). <a href="https://alphachien.com">.com</a> En réalité, chaque facteur premier peut être indépendamment assigné à ( x ) ou à ( y ), ce qui n’est pas le même que de choisir un seul facteur premier pour former un couple.</p>
<p>La Méthode 1 est donc la correcte. Elle considère toutes les combinaisons possibles de distribution des facteurs premiers entre ( x ) et ( y ) et arrive à la conclusion que le nombre de couples ( (x, y) ) est ( 2^k ), où ( k ) est le nombre de facteurs premiers distincts dans la décomposition de ( n ).</p>Caf&Sciences, message #2536022024-01-07T17:09:11+01:00rougeliste2/@rougeliste2https://zestedesavoir.com/forums/sujet/1798/cafsciences/?page=44#p253602<p>C’est vrai, l’attribution du prix Nobel de physique cette année est particulièrement intéressante, surtout en raison de l’accent mis sur l’intégration entre l’expérimentation et la modélisation théorique.<a href="https://plumefeerique.com/products/cahiers-reutilisables-en-francais-rainures-premium">.com</a> Cela marque une étape significative dans le domaine de la physique, notamment en ce qui concerne la compréhension de la structure électronique des matériaux.</p>dénombrement, message #2534992023-12-28T14:17:48+01:00antoine555/@antoine555https://zestedesavoir.com/forums/sujet/17275/denombrement/?page=1#p253499<p>merci beaucoup pour vos réponses,
je comprends maintenant que la deuxième méthode ne prends pas en compte plein de cas,
je vais également me renseigner pour mieux présenter mes prochains messages!</p>dénombrement, message #2534972023-12-28T10:58:44+01:00c_pages/@c_pageshttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17275/denombrement/?page=1#p253497<p>Bonjour,</p>
<p>Je ne vois pas d’erreur dans le premier raisonnement proposé, je pense qu’il est correct. Et comme le dit <a href="/@elegance" rel="nofollow" class="ping ping-link">@<span class="ping-username">elegance</span></a>, un bon indice de ce fait est que chaque argument est correctement étayé et on peut suivre pas à pas chaque déduction, sans que rien ne semble flou. Les assertions sont correctement quantifiées (pour tout, il existe, etc.) et logiquement reliées entre elles. Seul élément qui pourrait être précisé : qui est l’entier <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>k</mi></mrow><annotation encoding="application/x-tex">k</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.69444em;vertical-align:0em;"></span><span class="mord mathdefault" style="margin-right:0.03148em;">k</span></span></span></span></span> (on voit assez aisément que c’est le nombre de nombres premiers distincts qui apparaissent dans la décomposition de <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>n</mi></mrow><annotation encoding="application/x-tex">n</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.43056em;vertical-align:0em;"></span><span class="mord mathdefault">n</span></span></span></span></span>, mais il serait de bon goût de le mentionner).</p>
<p>En revanche, pour la méthode 2, j’avoue ne simplement pas avoir compris le raisonnement proposé.</p>
<p>Petite remarque concernant la présentation de ton message : Zeste de Savoir permet de mettre en forme des mathématiques en utilisant de façon élémentaire la syntaxe <span class="math math-inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mtext>LaTeX</mtext></mrow><annotation encoding="application/x-tex">\LaTeX</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut" style="height:0.89883em;vertical-align:-0.2155em;"></span><span class="mord text"><span class="mord textrm">L</span><span class="mspace" style="margin-right:-0.36em;"></span><span class="vlist-t"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.68333em;"><span style="top:-2.904999em;"><span class="pstrut" style="height:2.7em;"></span><span class="mord"><span class="mord textrm mtight sizing reset-size6 size3">A</span></span></span></span></span></span><span class="mspace" style="margin-right:-0.15em;"></span><span class="mord text"><span class="mord textrm">T</span><span class="mspace" style="margin-right:-0.1667em;"></span><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.46782999999999997em;"><span style="top:-2.7845em;"><span class="pstrut" style="height:3em;"></span><span class="mord"><span class="mord textrm">E</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist" style="height:0.2155em;"><span></span></span></span></span><span class="mspace" style="margin-right:-0.125em;"></span><span class="mord textrm">X</span></span></span></span></span></span></span>, essaye de modifier ton premier post pour le rendre plus lisible. Tout est <a href="https://zestedesavoir.com/tutoriels/249/rediger-sur-zds/#5-4779_formules-mathematiques">documenté ici</a>.</p>dénombrement, message #2534942023-12-28T09:20:20+01:00elegance/@elegancehttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17275/denombrement/?page=1#p253494<p>Prenons le nombre 2x3x5x7x11 ; A priori, dans la 2ème méthode, tu envisages les couples (1, 2x3x5x7x11), (2, 3x5x7x11), (2x3, 5x7x11) ,(2x3x5, 7x11) ,(2x3x5x7, 11) et les couples obtenus en intervertissant les 2 nombres. Tu n’envisages pas (2x11, 3x5x7) par exemple.</p>
<p>Donc la méthode 2 est fausse. Dans cette méthode 2, tu considères aussi que tous les exposants alpha<sub>i</sub> sont égaux à 1, mais ça, ce n’est pas un problème.</p>
<p>D’ailleurs, dans ton message, tu as expliqué en détail la méthode 1, tu la maitrises, chaque étape du raisonnement est sous contrôle. Alors que pour la méthode 2, tu as bâclé l’explication, parce que tu sentais qu’elle était foireuse.</p>dénombrement, message #2534922023-12-28T01:24:23+01:00antoine555/@antoine555https://zestedesavoir.com/forums/sujet/17275/denombrement/?page=1#p253492<p>bonjour,
mon problème est que je trouve deux façons plausibles de résoudre un exercice et je n’arrive pas à trouver laquelle est correcte.</p>
<p>l’exercice : </p>
<p>Soit n ∈ N∗. Exprimer en fonction de la décomposition en facteurs premiers de n le nombre
de couples (x, y) ∈ N∗2 tels que n = xy et x ∧ y = 1.</p>
<p>méthode 1 :</p>
<p>Soit n =(produit des pi alpha i) la décomposition en facteurs premiers de n.
Comme n = xy, on a n | xy soit
∀i ∈ {1, 2, …, k}, pi | xy.
Or, x ∧ y = 1. Donc, d’après le théorème de Gauss, soit pi | x soit pi | y.
Donc les décompositions en facteurs premiers de x et de y sont de la forme :
x = produit des pi alpha i pour i∈A
y= produit des pi alphai pour i ∈ {1, 2, …, k}\A (privé de A)
avec A un sous ensemble de {1, 2, …, k}.
De plus on vérifie facilement que de tels x et y vérifient les conditions de l’énoncé.
Il existe donc une bijection entre les couples (x, y) vérifiant l’énoncé et les sous ensembles {1, . . . , k},
il y en a donc le même nombre.
Or on sait qu’il existe 2 puissance k sous ensembles de {1, 2…k} (pour chaque élément, il existe 2 possibilités :
soit ce dernier appartient au sous ensemble soit il n’y appartient pas), on en déduit qu’il existe
donc 2 puissance k tels couples (x, y)</p>
<p>méthode 2:
n=p1<em>p2</em>p3…*pk il y a k-1 signes fois , je dois en garder 1 pour former un couple; il y a donc (1 parmi k) façon de crée un couple (k et pas k-1 puisque x ou y peut être égale a 0)
et à chaque façons, je peux prendre (x,y) ou (y,x) ; donc je multiplie par 2 le nombre de couple soit maintenant
2k couples possibles</p>
<p>deux méthodes, deux résultats différents…
aidez-moi!</p>Réduction dimensionalité signal, message #2534682023-12-27T12:23:52+01:001e49ba0eba/@1e49ba0ebahttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17266/reduction-dimensionalite-signal/?page=1#p253468<p>Faut que tu précises de quel genre de signal on parle, sinon, on va pas trop pouvoir t’aider.</p>
<p>C’est quoi ? Un signal électrique ? Radio ? C’est quoi l’état "a" ? Quel phénomène veux tu étudier grâce à ce signal</p>
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<p>j’aimerais mieux comprendre ce qui peut être fait ou non comme transformation sur mes données</p>
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<p>Signal + transfo, le premier truc auquel je pense, c’est les transformations de Fourier, pour visualiser les harmonique. Mais encore une fois, quel est ton but ?</p>
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<p>Je me demande donc si en réduisant de telle sorte la dimensionalité, il ne risque pas de perdre les garanties sur son approximation de E_out(je pense en fait en disant cela à la VC inequality qui dépend de la growth function et qui dépend elle-même de la dimension dans laquelle on travaille si j’ai bien compris)</p>
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<p>C’est quoi E_out ? L’énergie ? À ma connaissance, ça dépends que de la fréquence, pas de l’échantillonnage. Après, en sous-échantillonnant tu perds les fréquence supérieure à 0.5×ta fréquence d’échantillonnage. Donc faut voir le phénomène étudié.</p>
<p>C’est quoi VC inequality. C’est quoi la growth function ? C’est quoi ton histoire de dimensions ?</p>Réduction dimensionalité signal, message #2534322023-12-24T16:55:17+01:00NaomiD/@NaomiDhttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17266/reduction-dimensionalite-signal/?page=1#p253432<p>Bonjour,
Je travaille actuellement sur un signal où je dois repérer les zones à classifier dans un certain état "a". J’aimerais mieux comprendre ce qui peut être fait ou non comme transformation sur mes données. En réalité, je me base sur le code d’un ancien étudiant. Je vois qu’il a effectué un sous-échantillonnage du signal (initialement, on a 10 points par seconde et il n’en considère qu’un par seconde, il choisit pour cela de prendre la médiane des 10 points). Je me demande donc si en réduisant de telle sorte la dimensionalité, il ne risque pas de perdre les garanties sur son approximation de E_out (je pense en fait en disant cela à la VC inequality qui dépend de la growth function et qui dépend elle-même de la dimension dans laquelle on travaille si j’ai bien compris). Pourriez-vous me dire si c’est correct de procéder de la sorte ?</p>
<p>Je vous remercie d’avance pour votre réponse.</p>perMANOVA en python ou en R, message #2534202023-12-23T16:28:40+01:001e49ba0eba/@1e49ba0ebahttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17219/permanova-en-python-ou-en-r/?page=1#p253420<p>Je poste la réponse si jamais ça peut servir à quelqu’un:</p>
<p>Sous R, il faut utiliser le package <code>vegan</code>. La fonction est <code>adonis2(distance_matrix, data=df)</code>. C’est sûr qu’avec un nom pareil, on risque pas de la trouver dans la doc. Et la matrice des distance se calcule avec <code>vegdist</code></p>Regression lineaire, message #2532932023-12-12T11:33:55+01:00benoitlejaponais/@benoitlejaponaishttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17197/regression-lineaire/?page=1#p253293<p>Je coryais être sur un blog de <a href="https://le-wc-japonais.fr/collections/bidet-portable">bidet portatif</a> zebi</p>Système quantique, message #2532712023-12-10T18:35:11+01:00mikel83/@mikel83https://zestedesavoir.com/forums/sujet/17247/systeme-quantique/?page=1#p253271<p>j’ai trouvé (sauf erreur):
|ψ(x,t)|²=c0².φ0(x)² + c0<em>.φ0(x)</em>.c1.φ1(x).exp[i(E0-E1).t/hbar] + c1<em>.φ1(x)</em>.c0.φ0(x) + c1<em>.φ1(x)</em>c1.φ1.exp[i(E1-E0).t/hbar]</p>Système quantique, message #2532692023-12-10T12:32:21+01:00klafyvel/@klafyvelhttps://zestedesavoir.com/forums/sujet/17247/systeme-quantique/?page=1#p253269<p>Sans le résultat de ton calcul difficile de trancher définitivement, mais oui c’est le bon raisonnement. </p>Système quantique, message #2532682023-12-10T12:11:34+01:00mikel83/@mikel83https://zestedesavoir.com/forums/sujet/17247/systeme-quantique/?page=1#p253268<p>Pas de réponse ? C’est bien cela ?</p>Système quantique, message #2532392023-12-08T20:11:19+01:00mikel83/@mikel83https://zestedesavoir.com/forums/sujet/17247/systeme-quantique/?page=1#p253239<p>La densité de probabilité de présence dans l’espace de l’électron est donc donnée par le module carré de la fonction d’onde ∣ψ(x,t∣² (supposée normalisée. Dans le calcul (que j’ai refait), il apparaît 2 termes dépendants de t car on considère 2 niveaux d’énergie distinctes E0 et E1. Donc la densité de probabilité de présence dans l’espace de l’électron est modifiée au cours du temps !
(pour que la densité de présence soit stationnaire, il eu fallu que E0=E1) </p>Système quantique, message #2532372023-12-08T17:10:13+01:00adri1/@adri1https://zestedesavoir.com/forums/sujet/17247/systeme-quantique/?page=1#p253237<p>Ben là c’est un peu à toi de faire un effort tout de même. Ta question demande si la densité de probabilité de présence dans l’espace de l’électron est stationnaire. Tu avais fais erreur sur ce qu’est la densité de probabilité, mais ce point devrait maintenant être éclairci. C’est à toi de conclure maintenant ce que tu as besoin de calculer…</p>Système quantique, message #2532362023-12-08T17:07:43+01:00mikel83/@mikel83https://zestedesavoir.com/forums/sujet/17247/systeme-quantique/?page=1#p253236<p>Merci pour ta réponse!
Mais bon, concrètement, comment je réponds à ma question ?</p>