[Maths] [Programmation] Résoudre système linéaire sur-défini

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Bonjour à tous,

Je dois résoudre un système d’équation linéaire très simple, 2 équations avec 2 inconnues. Mon soucis c’est que c’est basé sur des données expérimentales et donc, dans un premier temps, j’ai 4 set de données (ie. 4 équations peuvent être écrites) mais toujours pour les deux inconnues que je cherche. Plus tard, je rajouterai encore des set de données afin de pouvoir avoir un résultat robuste (que mes 2 inconnues soient proches de la réalité).

Je ne sais pas bien quelle méthode serait la plus facile à implémenter ? Évidemment avec 3 ou 4 set de données je peux remplacer et vérifier si ça fonctionne manuellement mais quand j’en aurai une dizaine (ou plus) ça va devenir long.

Avez-vous une méthode en tête qui pourrait être satisfaisante ?

Merci!

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Salut,

On pourra t’aider mieux avec plus de détails sur ton problème concret.

Ce que tu veux faire ressemble ressemble à une estimation des meilleurs paramètres d’un modèle étant donnés des échantillons entachés d’erreur. Le modèle est la forme de ton équation, les paramètres sont tes inconnues.

C’est un problème très courant en statistiques, et il existe différentes méthodes, qu’on regroupe sous le nom de « régression ». Il en existe de différentes sortes, mais la plupart consistent à estimer des paramètres minimisant une certaine définition de l’erreur par rapport à un modèle étant donné des échantillons.

Édité par Aabu

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