Avec $p(x,\lambda)=\frac{\delta(x,n_0(\lambda),...,n_K(\lambda))}{\lambda}$ tu dois avoir $\partial_{\lambda}p(x,\lambda)=\frac{\Sigma_{k=0}^{k=K} n_k^{\prime}(\lambda)\partial_{n_k}\delta(x,n_O(\lambda),...,n_K(\lambda))-p(x,\lambda)}{\lambda}$.
Avec $n_k(\lambda)=A_k+\frac{B_k}{\lambda^2}$, et $\delta(x,n_0,...,n_K)=\Delta(x)+\Sigma_{k=0}^{k=K}n_k\Delta_k(x)$, tu tombes sur : $\partial_{\lambda}p(x,\lambda)=\frac{\Sigma_{k=0}^{k=K} \frac{-2B_k}{\lambda^3}\Delta_k(x)-p(x,\lambda)}{\lambda}=-\frac{\Delta(x)+\Sigma_{k=0}^{k=K}\left(A_k+\frac{3B_k}{\lambda^2}\right)\Delta_k(x)}{\lambda^2}$
Dans ton cas, $\Delta(x)=e$, $\Delta_0(x)=\frac{ax}{D}$ et $\Delta_1(x)=-e$, tu trouves :
$\partial_{\lambda}p(x,\lambda)=-\frac{e+\left(A_0+\frac{3B_0}{\lambda^2}\right)\frac{ax}{D}-\left(A_1+\frac{3B_1}{\lambda^2}\right)e}{\lambda^2}$
C'est proche de ton résultat, à un signe près, tu t'es trompé entre les lignes 3 et 4 quand tu factorises ton $e$, c'est un $+$ devant le $1$ et un $-$ devant le $B$.
Par contre l'intérêt de faire un tel calcul est faible, AMA, à part manipuler des dérivées partielles.
PS: Je garanti pas mon calcul à 100%.
PPS: Tiens, un petit calcul d'interférence avec un milieu à indice variable ça doit être intéressant à faire.
Edit: Pour préciser, je note $\partial_{\lambda}p$ la dérivée partielle de $p$ par rapport à $\lambda$, je trouve la notation moins verbeuse que $\frac{\partial p}{\partial\lambda}$.
Edit2: Le calcul est faux dès le départ, c'est pas $e(n^\prime-1)$ mais $e(n^\prime-n)$ à priori. D'où : $\partial_{\lambda}p(x,\lambda)=-\frac{\left(A_0+\frac{3B_0}{\lambda^2}\right)\left(e+\frac{ax}{D}\right)-\left(A_1+\frac{3B_1}{\lambda^2}\right)e}{\lambda^2}$