Bonjour à tous !
J’ai découvert il y a peu l’algorithme NEAT et ai décidé de m’y intéresser au vu de ses différentes implémentations que j’ai trouvé ça et là.
Mis à art le fait que je n’ai trouvé quasiment aucune ressource française, j’ai l’impression de m’embrouiller pas mal et de ne pas trouver les réponses à mes questions. En fait, ce que je me demande, c’est :
- j’ai vu que NEAT avait été implémenté en Python, mais j’ai l’impression que c’est encore en construction. Est-ce qu’il vaut mieux que je prenne une implémentation toute faite (ici) ou plutôt que je fasse ma propre implémentation une fois que j’aurai compris la méthode ?
- y a-t-il des programmes ne s’adaptant pas particulièrement bien ? J’ai en tête de créer une IA d’un jeu de cartes, mais, sans présumer de la stratégie que choisira l’algorithme, il aura à mon avis besoin de savoir quelles cartes ont déjà été jouées. Comment l’implémenter par un réseau de neurones ?
- quelles sont les différences entre NEAT et ses successeurs comme HyperNEAT ou d’autres ?
De manière générale, auriez-vous des ressources qui vous ont particulièrement aidé dans la compréhension de cet algorithme ?
Merci d’avance 
+0
-0