Vecteurs propres d’une matrice

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• ache, mardi 02 octobre 2018 à 19h5102/10/18 à 19h51
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@adri1: La méthode me semble généralisable au moins à toute matrice diagonale et même à toute matrice carrée de taille $n$. La méthode devient difficile pour un humain même avec une dimension assez faible et difficile pour un ordinateur à partir de $n$ pas trop grand (j’ai pas d’idée d’autre de grandeur mais le calcule du polynome caractéristique me semble difficile même pour un ordinateur dès que $n$ suffisament grand) mais la méthode marche au moins théoriquement (Cherchez les racines de $det(A-Ix)$, pour les valeurs propres puis résoudre le système associé à la matrice $A-I\lambda_k$ où $\lambda_k$ est une des valeurs propres.)

Je me trompe ?

• 02/10/18 à 19h51
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ache.one                 🦹         👾                                🦊 

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• Blackline, mardi 02 octobre 2018 à 19h5802/10/18 à 19h58
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Il critique peut-être l’idée que pédagogiquement, une application numérique ne vaut pas un cours formel.

• 02/10/18 à 19h58
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Нова Проспект $\text{(}/ , \text{>}$

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• anonyme, mardi 02 octobre 2018 à 21h2502/10/18 à 21h25

Ni l’un, ni l’autre. C’est plus justement du point de vue pratique que théorique (ce pourquoi je parle de méthode) que d’une part le calcul du déterminant n’est pas évident à généraliser et d’autre part que les termes non diagonaux étant nul, des termes disparaissent du calcul et cachent sa lecture générale.

• 02/10/18 à 21h25

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