algorithme d'analyse de sentiment avec python

Bonsoir j’ai utiliser l’algorithme du naive de bayes avec nltk de python.

1) Il ne me donne pas de très bonne prédiction 2) Lorsque la taille de notre échantillon d’apprentissage devient grande il devient encore plus lent

Pouvez vous me conseiller d’autre algorithme encore plus performant et rapide implémenté dans python? Merci

Bonjour,

C’est pas assez simple à évaluer. Est ce que vous devez garder vos choix : nltk, Python et l’algorithme du naive de bayes ?

Si Oui, alors vous devez travailler beaucoup plus sur votre code, surtout lorsqu’il devient lent par ce que avec des données textuelles, cela ne doit pas prendre trop de temps.

Si vous devez travailler toujours sur le texte, je recommande des lectures plus approfondies pour changer nltk ou bien l’algorithme de bayes. Exemple de Survey

Bon Courage.

Merci a toi dotZero pour vos conseils. J’ai moi même réécrire l’algorithme naïve de bayes en utilisant les dictionnaires ce qui la rend plus rapide, mais j’ai l’impression que cet algorithme n’est pas adapté pour l’analyse de sentiment.