Bonjour, Je travaille actuellement sur un signal où je dois repérer les zones à classifier dans un certain état "a". J’aimerais mieux comprendre ce qui peut être fait ou non comme transformation sur mes données. En réalité, je me base sur le code d’un ancien étudiant. Je vois qu’il a effectué un sous-échantillonnage du signal (initialement, on a 10 points par seconde et il n’en considère qu’un par seconde, il choisit pour cela de prendre la médiane des 10 points). Je me demande donc si en réduisant de telle sorte la dimensionalité, il ne risque pas de perdre les garanties sur son approximation de E_out (je pense en fait en disant cela à la VC inequality qui dépend de la growth function et qui dépend elle-même de la dimension dans laquelle on travaille si j’ai bien compris). Pourriez-vous me dire si c’est correct de procéder de la sorte ?
Je vous remercie d’avance pour votre réponse.
