Messages postés par "KFC"
8 messages sont invisibles car dans un sujet inaccessible.
| Sujet | Date | Extrait |
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| mercredi 13 juin 2018 à 15h20 | > Ouvert à tous ne signifie pas qu'ils ont le droit de faire de l'analyse des données. Là maintenant ils ont le droit. J'ai pas Linkedin, mais c'est pas la question. Outre le GDPR, si les donnees … | |
| mercredi 13 juin 2018 à 13h31 | > Pour une entreprise, qu’elle utilise les services Microsoft. Aucun problème, allez-y, c’est du professionel. Pour mes données perso, c’est non. Je dirais que c'est plutot l'inverse. Quels sont l… | |
| dimanche 29 avril 2018 à 17h31 | Le livre est tres accessible, c'est une introduction assez breve avec tous les rappels mathematiques necessaires en annexe. | |
| mardi 17 avril 2018 à 15h07 | Tu trouveras tout ce que tu souhaites [ici](http://www.cmap.polytechnique.fr/~gobet/paper/CalculStochastiqueExtrait.pdf). | |
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Caf&Sciences
Le coin des scientifiques ! |
lundi 09 avril 2018 à 14h36 | > le scientiste le plus radicale devrait répondre que la théorie est à jeter à la poubelle. Ou que les donnees et observations sont fausses (ou mal interpretees), ou que notre comprehension des e… |
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Machin learning et réduction de dimension
quand réduire le nombre de dimensions ? |
mercredi 04 avril 2018 à 14h05 | > je veux dire que je sépare mon dataset en un training set avec 70% des données et un test set avec 30%. J'entraine et je valide mon modèle sur les 70% des données, et c'est là que je fais la cross … |
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Machin learning et réduction de dimension
quand réduire le nombre de dimensions ? |
mercredi 04 avril 2018 à 09h11 | > J'ai entrainé (avec un 10 fold cross validation quand c'est possible) quelques modèles de base pour l'instant (regression logistique, knn, svm, random forest, boosted regression) et je n'ai jamais … |
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Machin learning et réduction de dimension
quand réduire le nombre de dimensions ? |
mardi 03 avril 2018 à 14h18 | Il n'y a pas de reponse absolue. Tu peux avoir une petite idee en faisant une PCA et en regardant les valeurs propres associees a chaque feature, de sorte que tu peux ensuite fixe la *quantite d'info… |
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Linéarisation d’une équation aux dérivées partielles
Autour d’une solution stationnaire |
samedi 10 mars 2018 à 16h18 | Je n'avais pas fait attention que tu essays de stabiliser le systeme par feedback. Du coup l'approche de resolution directe ne marche pas. La methode spectrale consiste a decomposer l'operateur La… |
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Linéarisation d’une équation aux dérivées partielles
Autour d’une solution stationnaire |
samedi 10 mars 2018 à 14h43 | A mon avis, tu n'as pas besoin de lineariser quoique ce soit vu que l'on sait bien resoudre cette equation par une methode spectrale (sous condition de regularite de la fonction $u$ et $f$). Pourquo… |
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Caf&Sciences
Le coin des scientifiques ! |
dimanche 04 mars 2018 à 12h23 | > Pour moi, l'overfitting (ou surapprentissage, en français), c'est le fait qu'un problème de l'AA est fondamentalement mal posé : on ne peut pas généraliser à partir d'un ensemble de données, parc… |
| mardi 27 février 2018 à 10h05 | La question peut devenir plus interessante si l'on generalise $\mathbb{N}$ par $\mathbb{R}$, l'ensemble des parties par une $\sigma$-algebre (ou tribu en bon francais) quelconque et le cardinal (mesu… | |
| mardi 20 février 2018 à 11h07 | Pour la culture, une grille qui *wrap* est une grille sur un [tore](https://fr.wikipedia.org/wiki/Tore). Ou pour etre plus precis, une representation plane de cette grille sur un tore. | |
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Non linéarité
Quelques questions à ce sujet |
mercredi 14 février 2018 à 13h54 | > Mais pour comprendre la non-linéarité, il faudrait mieux commencer par apprendre la linéarité. > > Une fonction linéaire ressemble à ça : > > $ f(x) = kx $ > > Tout ce qui est différent … |
| vendredi 19 janvier 2018 à 08h41 | [[secret]] | Un article qui essaye d'expliquer la survie des comportements sexuels non-reproducteurs par la theorie de l'evolution: http://daniil.ryabko.net/dif.pdf | Il me semble que cela n'a pas … | |
| mardi 09 janvier 2018 à 09h30 | Pour completer les dires de Renault, les empreintes numeriques sont tres courantes et souvent invisibles au premier abord. Certaines sont visibles, comme chez Springer (ou autres editeurs scientifiq… | |
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Mettons en musique la communauté !
Mais surtout parlons de vos musiques ! |
dimanche 24 décembre 2017 à 01h00 | Quelques classiques. -> !(https://www.youtube.com/watch?v=Dy4HA3vUv2c) !(https://www.youtube.com/watch?v=SSR6ZzjDZ94) <- |
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Caf&Sciences
Le coin des scientifiques ! |
lundi 11 décembre 2017 à 18h33 | Marie Skłodowska-Curie*, fixed. |
| samedi 25 novembre 2017 à 14h00 | Le probleme n'etait pas a mon sens la lourdeur du terme, tres subjective, mais le melange grec et latin. :) | |
| samedi 25 novembre 2017 à 13h22 | On choisit le grec parce que cela semble plus coherent avec le fait que toutes les transformations derivent de morphisme. Ensuite, si l'on veut respecter la construction actuelle (différer + morphism… | |
| jeudi 23 novembre 2017 à 14h35 | HS: Notons par ailleurs des horreurs comme "diffeomorphisme" qui provient de differer (du latin) et de morphisme (du grec ancien). Pas beau. |